マルチスライスCT画像を用いた検査部位分類アルゴリズムの構築(ポスター2, 医用画像一般)
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概要
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近年、多列検出器型CTスキャナ(MDCT)の開発により全身を短時間に高精度撮影する事が可能となってきた.しかしMDCTは患者1人あたりのデータ量が膨大で読影医師の負担が増加している.この負担を軽減するために計算機を用いた診断支援システムの開発が急速に必要となっている.そこで全身のCT画像に対するソフトウェアモジュールを開発することが先決である.本研究は全身のCT画像から自動的に胸部, 腹部などの検査部位を特定する方法を用いている.今回は身体の解剖的特徴とCT値の低い空気領域を利用し, 295例のCT画像に適用し, 計算機を用いた診断支援システムの前処理としてその有効性について示す.
- 2006-01-21
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
西谷 弘
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
財田 伸介
徳島大学工学部光応用工学科
-
久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
-
野原 麻美
徳島大学工学研究科
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