生成のための日本語LFG文法の構築

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概要

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• Lexical Functional Grammar(LFG), Head Phrase Structure Grammar(HPSG)などの単一化文法を用いたパーザは, 入力された自然言語文に対し, functional-structureやminimal recursion semantics(MRS)などの統語意味構造を出力する.このプロセスを逆に辿ることによって, 統語意味構造を入力とし, 同じ文法を用いて自然言語文を出力として得ることができる.すなわち, パーザに用いられた文法をそのままジェネレータに適用することが可能である.LFGに基づく処理系であるXerox Linguistic Enviroment(XLE)やHPSGの代表的な処理系であるLKBも, ジェネレータ機能を有している.このような生成技術の代表的な応用先として, 中間言語方式の翻訳システムを挙げることができる.また, 最近注目を集めている「言い換え」に対しても生成技術を適用可能である.さらに, QAシステムや対話システムなど, 生成技術は様々な言語処理アプリケーションに適用可能な基礎技術である.しかしながら, 実際に解析用の日本語文法をそのまま生成に適用しようとすると, 解析の段階では問題にならなかった様々な課題が顕在化した.本報告書では, 我々が研究開発を進めてきた解析用文法を用いて生成を行う際の課題を分析し, それを解決するための手法を提案した.さらに文の生成実験を行い, それらの妥当性を検証した.実験結果から, 例外ルールの付加と語彙の選択という二種の手法が生成成功率の向上に寄与することを確認できた.

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2006-01-12

著者

• 大熊 智子

  富士ゼロックス(株)研究技術開発本部システム要素技術研究所

• 増市 博

  富士ゼロックス(株)研究技術開発本部システム要素技術研究所

• 吉岡 健

  富士ゼロックス株式会社 生産技術研究所

• 吉岡 健

  富士ゼロックス(株)研究本部

• 増市 博

  富士ゼロックス (株) 中央研究所

• 増市 博

  富士ゼロックス(株)

• 大熊 智子

  富士ゼロックス (株) 中央研究所

• 大熊 智子

  富士ゼロックス(株)研究技術開発本部コミュニケーション技術研究所

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