Support Vector Machine に基づくf-structureの選択(構文, 係り受け解析)(言語理解とコミュニケーション)

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概要

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• 現在我々が研究開発を行っている日本語LFGシステムが出力する解析結果の曖昧性を解消する実験をおこなった. 今回の実験では, 解析結果を一つに絞り込む方法としてSupport Vector Machine (SVM)を用いた. 今回の実験は小規模ではあるが. EDRコーパス200文を対象に, 再現率80.3%, 適合率82.5%の結果が得られ, 本結果は, 従来の日本語LFGシステムの係り受け精度の平均値と比較して, 良い結果であった. また代表的な日本語構文解析システムであるKNPおよびCabochaの解析精度とほぼ同等の値が得られていることがわかった.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2003-10-31

著者

• 大熊 智子

  富士ゼロックス(株)研究技術開発本部システム要素技術研究所

• 増市 博

  富士ゼロックス(株)研究技術開発本部システム要素技術研究所

• 増市 博

  富士ゼロックス (株) 中央研究所

• 増市 博

  富士ゼロックス(株)

• 杉原 大悟

  富士ゼロックス株式会社研究技術開発本部

• 吉村 宏樹

  富士ゼロックス(株)研究本部

• 大熊 智子

  富士ゼロックス (株) 中央研究所

• 大熊 智子

  富士ゼロックス(株)研究技術開発本部コミュニケーション技術研究所

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