語彙的連鎖からの名詞照応連鎖の抽出(抽出(2))

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概要

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本稿では、テキスト中の語彙的連鎖から名詞照応連鎖を分離する実験について述べる。名詞照応解析において最も重要な手掛かりは名詞の形態的な類似である。我々は名詞照応現象を「語彙的連鎖に含まれる照応連鎖」と「語彙的連鎖に含まれない照応連鎖」とに分けて捉え、語彙的連鎖から照応連鎖を得るという方針で実験を行った。既存の名詞照応解析手法で用いられてきた素性セットに加えて、解析対象の名詞の修飾句および係り先の名詞から「文脈全体に関する情報」についての素性セットを取得し、語彙的連鎖中の名詞ペアが同じ参照先を持つか否かを分類する分類器をSVMで構築した。実験結果を分析したところ、新聞報道記事では、約8割の名詞照応連鎖が語彙的連鎖に包含されていることが分かった。また、文脈に関する情報は、個々の名詞に関する情報よりも、その名詞の修飾句や係り先の名詞から得られた情報が、照応解析においてより有効に働くという結果が得られた。
一般社団法人情報処理学会の論文
2005-05-26

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