営業支援システム内に蓄積されたテキストデータからの課題記述文抽出(抽出,第2回テキストマイニング・シンポジウム)

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概要

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顧客課題の把握は,顧客のニーズにマッチした商品提案に繋がり,営業現場で奨励されている.また,自社の製品やサービスについての課題を把握することも,商品やサービスの改善に繋がることが考えられる.そこで,我々は,顧客や自社製品の課題の分析や,過去の課題および解決事例の検索といった応用アプリケーション構築を目指して,営業支援システムに蓄積されているテキストデータからの課題記述文の抽出を試みた.我々は,まず営業支援システム内のテキストの調査を行い,抽出すべき課題記述文の定義を「望ましくない状況や望ましいゴールといった解決・改善の対象や結果として記述される文」と定めた.次いで,課題記述文の抽出を課題記述文か否かに分類するタスクとして定義し,SVMにより課題記述文の分類判定を行った.評価実験では,F値0.40が得られ,評価極性辞書のネガティブ表現,要望・可能を表す機能語など,語彙リソースに関する素性が最も有効であった.
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2012-08-23

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