手書き曲線同定法FSCIにおける同定アルゴリズムの改善
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概要
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我々は既に手書き図形認識エンジンとしてファジー理論に基づく手書き曲線同定法FSCIを提案し,更にFSCIパラメータの学習最適化による認識率の向上法について検討してきた.本論文では,FSCIの同定アルゴリズム自体に対する改善法,すなわち「仮説ファジーモデル定式化法の改善」及び「ファジー推論ルールにおける必然性の導入」を提案する.また実験によりこれらの改善法が従来のパラメータ調整では得られない改善効果をもたらすことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-11-01
著者
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