FSCIにおけるファジネス生成モデル概形と推論ルールの同時学習
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概要
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手書き曲線認識法FSCIはファジネス生成モデルによって手書き描画をあいまいな曲線のモデルとして表現し, その中からなるべく単純な幾何曲線を見出そうとするファジィ推論ルールを用いて書き手の意図する曲線クラスを同定する.ファジネス生成モデル及び推論ルールのパラメータの設定の適否がFSCIの同定性能に重大な影響を与えることから, 遺伝的アルゴリズムによるファジネス生成モデル学習法, 及びニューラルネットワークによる推論ルール学習法が別々に提案されている.本稿ではファジネス生成モデルの概形成分と推論ルールをニューラルネットワークによって同時に学習する方法を新たに提案し, その有効性を実験によって示す.
- 2000-09-14
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