ファジィアトリビュートグラフを用いた構造的手書き図形認識法に関する一考察
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概要
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ペン入力を利用し、手書き図形認識を行うオンライン手書き曲線同定法「FSCI」が提案されている。この FSCI は手書き図形をその形状のみならず描画動作の丁寧さかげんをもファジィ情報として利用することにより7種類の基本的な曲線プリミティブに推論し、形状パラメータを同定するものである。つまり FSCI は丁寧な描画では曲線形状の細部の具体性を重んじ、ラフな描画では大ざっぱな形の象徴性を重んじるという戦略に従った推論を行う。 本研究の目的は FSCI によるプリミティブ同定とファジィアトリビュートグラフ(FAG)を利用することにより、構造的な手書き図形認識法を構築することである。
- 1997-08-13
著者
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