手書き曲線同定における描画動作からのファジネス生成モデルの精密化
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概要
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手書き曲線同定法として提案されているファジースプライン曲線同定法 (FSCI) は、曲線の形状だけでなく描画動作の曖昧さを重要な手がかりに手書き曲線を7種類の曲線プリミティブのいずれかとして認識する。しかし描画動作からその曖昧さを見積もるファジネス生成モデルに関してはほとんど検討が行なわれず、経験的に定められた単純な線形モデルが用いられてきた。本論文では、ファジネス生成モデルの表現力を拡張するためにスプライン補間に基づいた非線形モデルと2変数モデルを導入することを提案し、さらに遺伝的アルゴリズムを用いてそれらのパラメータを最適化する手法を与える。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-01-22
著者
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佐賀 聡人
室蘭工業大学情報工学科
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大川 哲也
室蘭工業大学工学部情報工学科
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佐賀 聡人
室蘭工業大学工学部情報工学科
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佐賀 聡人
室蘭工業大学大学院しくみ情報系領域
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大川 哲也
室蘭工業大学
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佐賀 聡人
室蘭工業大学
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