マルチスライスCT画像を用いた骨粗鬆症診断支援アルゴリズム(検出/診断支援)
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概要
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現在, 日本での骨粗鬆症の患者は約1000万人にも上り, 高齢化社会が抱える問題の1つになっている.骨粗鬆症を予防するには早期発見・早期治療を行うことが必要である.また、マルチスライスCTの開発により計算機を活用した3次元画像解析が重要になってきた.この画像解析技術を導入することで高精度な解析が可能となり, 計算機による診断支援に強い期待が寄せられている.そこで、体軸方向に高分解能であるマルチスライスCT画像を用いて, 骨粗鬆症の診断を支援することにより早期発見・早期治療を行えると考えられる.本報告では, 骨粗鬆症診断支援のためのアルゴリズムについて述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-10-31
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
西谷 弘
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
富永 慶晤
栃木県保健衛生事業団
-
財田 伸介
徳島大学工学部光応用工学科
-
久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
-
上原 理宏
徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
上原 理宏
徳島大学工学部光応用工学科
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