複数の特徴抽出法を統合した手書き漢字認識の一手法
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概要
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手書き文字認識の分野では,複数の特徴抽出法を統合し,認識精度を向上させる試みが多く行われている.しかし,特徴空間の複合による特徴数の増加にともない,認識速度は低下する.そこで,認識速度及び認識精度を向上させる手法として,入力文字から認識に有効だと考えられる特徴を選択する特徴選択去を提案し,その有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-05
著者
-
市野 学
東京電機大学理工学部情報社会学科
-
矢口 博之
東京電機大学理工学部情報社会学科
-
市川 幸生
富士通株式会社
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市川 幸生
東京電機大学理工学部
-
菊池 基充
沖電気工業株式会社
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市野 学
東京電機大学理工学部
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矢口 博之
東京電機大 理工
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矢口 博之
東京電機大学
-
矢口 博之
学校法人東京電機大学理工学部 情報システムデザイン学系
-
市野 学
東京電機大学
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