多次元データにおける幾何学的に薄い構造とその検出
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概要
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多次元データにおいて,データが関数関係を持つ構造や複数のクラスタ一から成る構造が多く見られる.これらの構造を検出することは,多次元データの解析において重要である.データが関数関係を持つ構造では,サンプルは関数に沿って位置するため,構造全域において幾何学的に薄い構造となる.また,データが複数のクラスタ一から成る構造では,局所的には幾何学的に厚い構造となるが,各クラスタ一の位置を巨視的に見た場合,幾何学的に薄い構造と見ることが出来る.このことから,幾何学的に薄い構造を検出することは,データの有意な構造を捉える上で有効と考えられる.本報告では,幾何学的に薄い構造という観点からデータの持つ構造を捉え,有意な構造を抽出するいくつかの手法を紹介し,その特性および問題点を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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