画像認識による照明パターン分類

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概要

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近年,客層の多様化に伴い,店舗も顧客心理・演出効果をふまえた店舗照明が求められている.店舗内の照明状態の設定はディスプレイの専門家,あるいは長年の経験を持った人が行う必要がある.しかし,専門家の知識・経験を取り出し,照明の設定を自動化できるようにすれば,照明の知識が少なく経験の浅い人でも最適な演出を行うことが可能となる.このことから,本研究では照明演出において照明の明るさなどの基礎的要素から店舗照明を分類するための特徴を抽出し,照明パターンの分類を行うことを目的とする.分類を行うために,まず照明された店舗の写真をワークステーション上に入力する.次に入力画像に画像処理を施し,分類に用いる特徴を抽出する.そしてクラスタ分析により照明パターンの分類を行い,主成分分析により各照明パターンの意味づけを行う.
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-09-26

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