多次元データに内在する共変関係の評価について(基礎理論)
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概要
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データ解析において,特徴組(変数組)の共変性を評価する場合,一般的に,ピアソン積率相関係数あるいは順位相関係数が用いられている.しかし,特徴間に存在する明らかな共変関係も,それが非単調の関係である場合,しばしば見落とされる結果となる.本研究では,局所的な単調性に着目した特徴組の共変性尺度を提案する.提案手法は,関数同定を必要とせず,線形・非線形を問わず,特徴組の共変性評価が可能である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-11-01
著者
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石川 慎也
東京電機大学理工学部情報社会学科
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市野 学
東京電機大学理工学部情報社会学科
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市野 学
東京電機大学理工学部
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石川 慎也
東京電機大学理工学部情報システムデザイン学系
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石川 慎也
株式会社産学共同システム研究所
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市野 学
東京電機大学
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石川 慎也
東京電機大学大学院情報環境学専攻
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