鎖構造抽出に有効な特徴選択法の高速化(一般セッション,文字・文書の認識・理解)
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概要
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データ解析やデータマイニングにおいて,データ内に潜む幾何学的構造の同定は重要であり,主要なテーマである.以前我々は,線形構造や2次関数のような関数構造を表すことができる構造として鎖構造を,シンボリックデータ扱うことのできるカルテシアン・システム・モデル(CSM)上に定義した.また,この鎖構造抽出に有効な指標として,最近隣集合における局所単調度(LM),鎖構造度(CL)を定義し,鎖構造抽出に有効な特徴の選択を提案した.本論文では,最近隣集合の性質を基に鎖構造抽出に有効な特徴選択法の高速化を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-02-11
著者
-
市野 学
東京電機大学理工学部情報社会学科
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名児耶 厚
東京電機大学理工学部情報社会学科
-
小野 裕次郎
十文字学園女子大学
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市野 学
東京電機大学理工学部
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名児耶 厚
東京電機大学
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小野 裕次郎
十文字学園女子大学社会情報学部
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市野 学
東京電機大学
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