関数構造抽出のための特徴選択法
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概要
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観測対象から抽出された様々な特徴の中には対象の構造を表現する重要な特徴が存在する.しかし全特徴の中からこれら構造を表現する特徴だけを抽出するのは困難である.先に佐久間らによって提案された希薄度を用いた関数構造抽出のための特徴選択法は,線形な関数構造に加え,非線形な関数構造も捉えることのできる特徴の組を見つけだす手法である.しかしこの手法は評価基準の算出に時間がかかることと,総当たり法による特徴の選択であるなど特に速度面で問題があった.ここで幾何学的な厚みという新たな概念を利用した関数構造抽出のための特徴選択法を提案する.本手法は,従来手法と同等の結果を高速に求めるための手法である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-05
著者
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市野 学
東京電機大学理工学部情報社会学科
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矢口 博之
東京電機大学理工学部情報社会学科
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土屋 和英
沖電気工業
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市野 学
東京電機大学理工学部
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矢口 博之
東京電機大 理工
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矢口 博之
東京電機大学
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土屋 和英
東京電機大学理工学部
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佐久間 隆介
株式会社アドバンテスト
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矢口 博之
学校法人東京電機大学理工学部 情報システムデザイン学系
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市野 学
東京電機大学
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