ファジー推論を用いた雑音が重畳された画像の強調に関する一手法
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概要
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画像中の変化の強い部分(エッジや輪郭等の画像の高周波数成分)を強調することにより画像の強調を行う方法にアンシャープ・マスキング(UM)処理がある. しかしながらUM処理では処理対象画像に加法雑音が重畳されている場合, エッジや輪郭と共に雑音までが強調される事になり, その強調結果は好ましくはない. このUM処理を拡張する手法としてRamponiはガウス分布より分布長の短い雑音が重畳された画像の強調を行う方法を提案している. この手法はエッジ成分等の強調したい成分と強調したくない雑音成分を分離するために, 処理点がエッジか否かを判断するエッジ情報が導入されている. そして処理対象画像の高周波数成分とエッジ情報の積を処理対象画像に加える事により, エッジや輪郭などの強調したい成分のみの強調を実現している. 本稿ではRamponiの方法をファジー推論を用いた処理を行うことで拡張した手法を提案する. 提案手法は高周波数情報およびエッジ情報の2つの情報を前件部変数, 処理対象画像に加えるための成分(画像のエッジ, 輪郭等の強調したい成分)を後件部変数とするファジー推論を用いることにより, 従来手法と比較して良好な強調結果が導かれることを, その適用例から明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
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