多数決機械を用いた雑音重畳画像の強調
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概要
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本論文では,雑音重畳画像のエッジ鮮鋭化を目的として,必要な画素のみを強調するマップ情報の生成手法を新たに提案する.新たに提案する方法は,複数の線形機械からなる非線形パターン識別器を用い,その出力の多数決により非線形パターンを認識させる方法であり,これを多数決機械と表記する.多数決機械により雑音重畳画像のエッジ部と雑音部を分別するマップ情報を生成し,得られたマップ情報に基づいて強調処理を施すことで,雑音の強調を抑制したエッジ部のみの強調を実現する.多数決機械のパラメータは理想画像のエッジ情報,及び同一の理想画像に雑音を重畳した画像を用いてエッジ部の特徴を学習することで決定した.様々な雑音重畳画像で実験した結果,雑音の分散や画像の種類によらず良好なマップ情報が生成され,従来法よりも優れた強調画像が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-10-01
著者
-
大谷 紀子
東京工業大学工学部情報工学科
-
大谷 紀子
武蔵工業大学環境情報学部情報メディア学科
-
木村 誠聡
日本IBM株式会社大和事業所
-
志村 正道
武蔵工業大学環境情報学部情報メディア学科
-
木村 誠聡
日本ibm
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