統合型時系列データマイニング環境の開発と評価
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概要
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時系列データマイニングはデータベースからの知識発見プロセスの一つとして注目されてきている手法である.しかしながら, 時間経過に即した有益な知識を得るためには, 他のデータマイニングプロセスと同様に適切なデータの前処理手法やマイニングアルゴリズムを選択し, マイニング結果の後処理が必要となる.これに対し, 我々は, 代表的な時系列データマイニングプロセスを分析し, データの前処理として時系列パターンの抽出, IF-THENルール生成アルゴリズム, 適応的なルール評価支援インターフェースによる結果の後処理を統合した環境の開発を行った.本環境の実装後, 我々は慢性肝炎患者に関する時系列データを用いた評価実験を行った.この結果, 医師の仮説生成に貢献するパターンおよびルールが生成可能であることが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-19
著者
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