フィルタバンク・サブトラクションを用いたニュース番組現場リポート音声の認識
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概要
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当研究所ではニュース番組の自動字幕化を目的として、音声認識の研究を行っている。ニュースの音声には、現場からの中継や海外からの報告など、様々な雑音が混入した音声があり、雑音が存在しても良好に音声を認識できる技術が必要となる。本報告では、フィルタバンク上で各帯域ごとに独立に雑音成分を除去するフィルタバンク・サブトラクションを提案する。提案手法は、各帯域ごとに、雑音の推定値として過去の一定区間における出力の最小値を使用し、位相とS/N比を考慮して雑音成分を引き去るものである。人工的に雑音を付加した音声および実際の中継音声を対象とした認識実験で、提案手法は従来手法よりも良好な結果を得た。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-06-22
著者
-
佐藤 庄衛
NHK放送技術研究所
-
今井 亨
NHK放送技術研究所
-
安藤 彰男
NHK放送技術研究所
-
小早川 健
Nhk放送技術研究所
-
尾上 和穂
NHK放送技術研究所
-
世木 寛之
NHK放送技術研究所(人間・情報)
-
安藤 彰男
工学院大学 情報学部
-
世木 寛之
Nhk放送技術研究所 (人間・情報科学)
-
世木 寛之
Nhk放送技術研究所
-
安藤 彰男
NHK放送技術研究会
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