雑音モデルに基づく補正音響尤度を用いた音声認識(雑音下音声処理)(第6回音声言語シンポジウム)
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概要
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本論文では,雑音環境下の音声の認識精度向上を目的とし,探索仮説中の音響尤度を補正する方法を提案する.提案法では,急激な変化を伴う多様な非定常雑音を取り扱うために,雑音モデルと音声モデルの尤度から求めた事後確率を定義し,これを入力音声の音響尤度の信頼度とする.認識時には,信頼度が低いフレームの音響尤度の重み小さくして探索を行う.提案法を,雑音を付加したニュース音声の認識実験に適用した結果,入力音声のS/Nが低い場合(0-5dB)に単語誤認識率の改善が見られた.最大の改善はS/Nが0dBの場合に得られ,誤認識単語削減率20%が得られた.さらに,本論文では入力音声のS/Nが高い場合(10dB)の認識精度を改善するため,補正法の改良を提案する.また,提案法を雑音の多い野球中継音声の認識に適用したところ,他の雑音対策手法と併用しても,野球に関わるキーワードの検出精度が改善されることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-14
著者
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