複数の信頼度尺度を統合した音声認識(ポスターセッション)(第6回音声言語シンポジウム)
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概要
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複数の信頼度尺度を統合した音声認識について報告する.信頼度尺度は,一般に音声認識システムが出力する単語仮説の正誤の識別に利用されている.信頼度尺度が仮説の識別に対して高い精度を持つのであれば,システムの単語誤り率の改善に寄与すると考えられる.そこで,システムの出力する単語仮説の識別精度を向上羊せるために,複数の倍頼度尺度を統合して新たな信頼度尺度を構成する.信頼度尺度の統合は,最大エントロピー(ME)法に基づいた統計的手法を用いる.さらに,統合した信頼度尺度を用いて単語仮説の音響・言語スコアを補正し,単語誤り率の改善を試みるリスコアリング手法を提案する.提案手法をサポートベクターマシン(SVM)に基づく統合手法と比較したところ,MEに基づく手法の方が識別誤り率,単語誤り率の改善の両者で改善効果が大きかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-14
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