リスク最小化学習に基づく識別的言語モデル
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概要
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音声認識の誤り傾向を反映した識別的言語モデルについて述べる.識別的言語モデルは,言語的な文脈により活性化する素性関数とその重みにより定められ,文仮説へのペナルティスコアとして表現される.本稿では,単語誤りに基づくリスクを尺度としたリスク最小化学習による識別的言語モデルについて,学習データに対する正解ラベルの付与の有無に応じた学習方法の観点から論じ,放送番組を対象とした音声認識実験により,提案する識別的言語モデルが統計的に頑健かつ有意な音声認識性能の改善となることを示す.
- 2012-10-19
著者
-
小林 彰夫
NHK放送技術研究所
-
奥 貴裕
NHK放送技術研究所
-
佐藤 庄衛
NHK放送技術研究所
-
中川 聖一
豊橋技術科学大学
-
中川 聖一
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
-
藤田 悠哉
Nhk放送技術研究所
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