SP2000-27 極一零モデルに基づく音声分析合成系における木探索ベクトル量子化
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概要
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ARMAモデルは音声の生成過程を正確に表現する有効な手段であり、SEARMA法を用いて音声信号からARMAパラメータを安定にしかも効率良く推定することができる。著者らは先にSEARMA法に基づくARMA音声分析合成系を提案した。本研究では、極一零パラメータを木探索ベクトル量子化することによる高能率符号化を提案し、その有効性を示した。ベクトル量子化はその性質上、演算量が多くなるが、B 木探索を用いることによりその増加を減らすことが可能となった。また、聴覚的に重要なフォルマントに重みをおく歪を提案し、最適な重み係数についても実験的に検討した。
- 2000-07-20
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