金融ネットワークサービスANSERにおける合成音声の高品質化と評価
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概要
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本稿では、銀行ANSER(Automatic answer Network System for Electronic Request)システム向けに開発した音声合成方式とその評価試験について報告する。本方式は、音節長を合成単位とする波形規則合成方式(波形-CV方式)であり、特に合成音のピッチパターン連続性が高くなるような素片辞書を用いることを特徴とする。また、有声音同士の接続点で補間処理を導入し、素片接続点で生じるノイズ重畳の問題も緩和した。実サービスを想定し、一般評価者60名を用いて電話回線・電話機を介した受聴試験を行い、単語了解性90%(従来のLSP-CVC方式:79%)の高い評価値を得た。さらに自然性評価試験においても、本方式は従来方式に比べMOS値で約1ポイント向上し、自然性・了解性共に向上する事ができた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-11-19
著者
-
高橋 淳一
株式会社nttデータ 情報科学研究所
-
保理江 高志
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
小山 貴夫
旭川工業高等専門学校
-
吉岡 隆
(株)nttデータ技術開発本部情報科学研究所
-
保理江 高志
(株)nttデータ
-
保理江 高志
(株)nttデータ技術開発本部情報科学研究所
-
小山 貴夫
株式会社nttデータ 情報科学研究所
-
小山 貴夫
(株)nttデータ:東京工業大学大学院理工学研究科
-
吉谷 文徳
(株)NTTデータ技術開発本部情報科学研究所
-
保理江 高志
株式会社NTTデータ 情報科学研究所
-
吉岡 隆
株式会社NTTデータ 情報科学研究所
-
吉谷 文徳
株式会社NTTデータ 情報科学研究所
-
保理江 高志
Nttデータ通信
-
吉谷 文徳
Ntt
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