金融ネットワークシステムANSERにおける高い了解性を有する波形音声合成の開発
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概要
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本論文では, 銀行ANSER(Automatic answer Network System for Electronic Request)システム向けに開発した音声合成方式とその評価試験について述べる.本方式は, 音筋長を合成単位とする波形規則合成方式(Waveform-CV方式)であり, 特に合成音のピッチパターン連続性が高くなるような素片辞書を用いることを特徴とする.また, 音声音同士の接続点で補間処理を導入し, 素片接続点で生じるノイズ重量の問題も緩和した.実サービスを想定し, 一般評価者60名を用いて電話回線・電話機を介した受聴試験を行い, 単語了解性90%(従来のLSP-CVC方式:79%)の高い評価値を得た.更に自然性評価試験においても, 本方式は従来方式に比べMOS値で約1ポイント向上し, 自然性・了解性ともに向上することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-20
著者
-
吉岡 隆
(株)NTTデータ技術開発本部バイオインフォマテイクスグループ
-
高橋 淳一
株式会社nttデータ 情報科学研究所
-
保理江 高志
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
小山 貴夫
旭川工業高等専門学校
-
吉岡 隆
(株)nttデータ技術開発本部情報科学研究所
-
高橋 淳一
(株)nttデータ情報科学研究所
-
保理江 高志
(株)nttデータ
-
保理江 高志
(株)nttデータ技術開発本部情報科学研究所
-
小山 貴夫
株式会社nttデータ 情報科学研究所
-
小山 貴夫
(株)nttデータ:東京工業大学大学院理工学研究科
-
小山 貴夫
Nttデータ通信株式会社 情報科学研究所
-
吉谷 文徳
(株)NTTデータ技術開発本部情報科学研究所
-
保理江 高志
Nttデータ通信
-
吉谷 文徳
Ntt
-
吉岡 隆
(株)nttデータ技術開発本部
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