2次元メルケプストラムを用いた不特定話者212単語認識法の検討
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概要
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本論文では、音声スペクトルの周波数変化と時間変化を同時に扱うことができる2次元メルケプストラム(Two-Dimensional Mel-Cepstrum:TDMC)を用いた不特定話者212単語認識法について述べる。TDMCは、声音スペクトルの平均的特徴と動的特徴を同時に表すことができ、また動的特徴をどの程度まで用いるかを時間変化周波数パラメーターで制御できるという特徴がある。本論文では、まず時間変化周波数を変えた場合の認識率の変化を、マルチテンプレート法、シングルテンプレート法で実験し、それぞれの手法に最適な時間変化周波数の次数を考察する。次に求められたTDMC係数を用いて、ベクトル量子化テンプレート法、MLP法、CombNET-II法について認識実験を行う。最後にそれら各種方法の認識率、メモリ消費量、認識速度などについての検討を行う。
- 1993-10-14
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