改良型CMS-PMC、次元独立演算を用いた高速な雑音下音声認識
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概要
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本報告では,乗算性雑音および加算性雑音が重畳した雑音環境下の音声を高速に認識するアルゴリズムを提案する.筆者らは以前入力パラメータのスカラ量子化(SQ)と混合分布の次元独立演算による高速出力確率計算法(IDMM)を提案したが,これを雑音下音声認識向きに改良を行なう.さらに雑音環境下における認識性能の改善と探索の高速化を目指し,高精度なHMMの雑音環境適応法として改良型CMS-PMC法を提案する.以上の提案法を評価するため,雑音環境下での連続音声認識実験を行なった.この結果,66%の認識時間の削減率を,ほぼ認識率の低下なしに達成できることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-06-13
著者
-
山田 雅章
キヤノン(株)プラットフォーム技術開発センター
-
藤田 稔
キヤノン情報メディア研
-
小坂 哲夫
キヤノン(株)情報技術研究所
-
小森 康弘
キヤノン(株)情報技術研究所
-
山本 寛樹
キャノン(株)情報メディア研
-
山本 寛樹
キヤノン(株)情報メディア研究所
-
藤田 稔
キヤノン(株)情報メディア研究所
-
小森 康弘
キヤノン(株)プラットフォーム技術開発センター
-
山田 雅章
キャノン情報メディア研
-
山田 雅章
キヤノン 情報メディア研
-
藤田 稔
キヤノン(株)情報システム研究所
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