スカラ量子化を利用したクライアント・サーバ型音声認識の実現とサーバ部の高速化の検討
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概要
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スカラ量子化による音声認識用音声符号化,および符号化データを利用したサーバ部の高速化という特徴を持つ,クライアント・サーバ型音声認識システムを実現した.クライアント部ではパラメータをスカラ量子化することにより10kbpsまたは5.2kbpsの符号化を行なう.サーバ部ではスカラ量子化データを直接参照し,table-100kupにより粗い尤度計算を行ない.さらに復号化したデータを用いて,尤度の高い部分の再計算を行ない,尤度計算全体の高速化を図る.粗い尤度計算には混合分布の次元独立演算法(IDMM)を用いる.以上の提案法を評価するため,符号化による圧縮を行なわない80kbpsシステム(baseline)と10kbps,5.2kbpsシステムの比較実験を行なった.この結果認識率の低下なしに圧縮が行なえることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-12-21
著者
-
山田 雅章
キヤノン(株)プラットフォーム技術開発センター
-
小坂 哲夫
キヤノン(株)情報技術研究所
-
櫛田 晃弘
キヤノン(株)情報技術研究所
-
小森 康弘
キヤノン(株)プラットフォーム技術開発センター
-
植山 輝彦
キヤノン(株)情報技術研究所:(現)キヤノン(株)画像技術研究所
-
山田 雅章
キャノン情報メディア研
-
山田 雅章
キヤノン 情報メディア研
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