音声解析からみたリアプノフ指数計算手法の比較(信号処理,LSI,及び一般)
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概要
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人の音声のカオス性に注目し、リアプノフ指数から人の疲労度を検出することを考える。現在、4種類の代表的なリアプノフ指数計算手法が知られている。有限時間内のデータを用いて計算されるリアプノフ指数はどれも近似的なものであるが、とりわけ音声データは十数ミリ秒オーダでダイナミックに変化するため、音声データから得られるリアプノフ指数の値は、アルゴリズムによって大きく異なる。そこでダイナミクスが比較的安定している母音「あ」を用いて、入力パラメータをできるかぎり統一してリアプノフ指数の推定を行い、各手法の比較を行うとともに、音声解析に適する手法について考察する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-06-19
著者
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