反応拡散コンピューティングアーキテクチャの検討
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概要
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反応拡散コンピューティングは, 反応拡散ダイナミクスが有する顕著なパターン形成能力を利用して, 画像の処理や復元, さらには最適経路探索などのある種の複雑な問題を超並列に解くことを目的としたアプローチであるが, 微分方程式の解法に要する膨大な計算量が問題となっていた.本稿では, 興奮性反応拡散ダイナミクスを利用した最適経路探索を例として取り上げ, セルオートマトン法(CA法)によるダイナミクスのモデリングとSIMD(Single Instruction stream and Multiple Data streams)型の並列処理技術を利用した高速化手法を提案し, FPGA(Field-Programmable Gate Array)に実装した結果を示す.
- 2000-12-14
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