マルチスライスCT画像を用いた骨粗鬆症診断支援アルゴリズムの構築
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概要
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現在, 日本での骨粗鬆症の患者は約1000万人にも上り, 高齢化社会が抱える問題の1つになっている.骨粗鬆症を予防するには早期発見・早期治療を行うことが必要である.また, マルチスライスCTの開発により, 従来のCTでは撮影困難であった全肺を短時間に高精度撮影することが可能になった.特に体軸方向の分解能の飛躍的な向上により3次元的な画像解析に期待が寄せられている.そこで体軸方向に高分解能であるマルチスライスCT画像を用いて, 骨粗鬆症の診断を支援することにより早期発見・早期治療を行えると考えられる.本報告では, CT画像から各椎体を自動分類し, 解析するアルゴリズムについて述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-22
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
財田 伸介
徳島大学工学部光応用工学科
-
久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
-
西谷 弘
徳島大学医学部
-
笹川 道三
栃木県保健衛生事業団
-
笹川 道三
獨協医科大学 第一外科
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
-
上原 理宏
徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
上原 理宏
徳島大学工学部光応用工学科
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