ガボールフィルタを用いた乳房X線腫瘤自動検出システムの基礎研究
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概要
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本研究では,乳房X線画像において腫瘤性病変が正常組織と比べ輝度値の分布が異なることに着目し,ガボールフィルタを用いた特徴量の統計学的検討と良悪性判別を行った.本手法では,ガボールフィルタの出力画像から振幅,位相,位相差画像を作成した.そして,各画像からヒストグラム特徴量,モーメント特徴量を求め,腫瘤性病変のカテゴリ分類を行った.その結果,良悪性判別において感度,特異度ともに100%が得られた.また,悪性のみを対象にしたカテゴリ分類でも感度,特異度ともに100%が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-11-08
著者
-
福本 一朗
長岡技術科学大学生物系医用生体工学教室
-
歸山 智治
長岡技術科学大学医用生体工学研究室
-
帰山 智治
長岡技術科学大学工学部
-
竹田 愛
長岡技術科学大学工学部
-
佐藤 敏輝
長岡中央総合病院
-
田中 啓之
長岡技術科学大学大学院工学研究科
-
歸山 智治
長岡技術科学大学大学院工学研究科
-
歸山 智治
長岡技術科学大学
-
佐藤 敏輝
長岡中央綜合病院
-
佐藤 敏輝
長岡中央綜合病院 放射線科
-
田中 啓之
土浦協同病院腎臓内科
-
福本 一朗
長岡技術科学大学大学院工学研究科生物系医用生体工学研究室
-
福本 一朗
東京大学
-
佐藤 敏輝
厚生迪長岡中央綜合病院放射線科
-
福本 一胡
長岡技術科学大学大学院工学研究科
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