白色雑音を用いた神経系の非線形性の解析
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概要
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Gaussian white noiseを用いて神経系の信号特性を非線形性も含めて解析した。Wienerの解析法により1次、2次のウィナー核を算出し、その結果から気流感覚毛から感覚神経細胞までの系はハイパスフィルターと無記憶非線形要素としてのスパイク密度変調器の縦列接続モデルで表せることを明らかにした。感覚毛の機械的フィルター特性は毛の長さによって決まったが、感覚細胞のフィルター特性は毛の長さにかならずしも一致しない。このことより、感覚神経細胞での、毛の動きから受容器電位への変換、または受容器電位から活動電位への変換の課程で信号処理が行われていることが示唆された。また無記憶な非線形要素をエルミート多項式を利用して推定し、感覚神経細胞での無記憶非線形要素の入力の分散が1.0-2.0σにピークを持つ山型の、入出力特性を示すことを確かめた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-06-24
著者
-
下澤 楯夫
北海道大学電子科学研究所神経情報
-
増田 宏
国立公衆衛生院生理衛生学部
-
馬場 欣哉
北海道大学電子科学研究所・神経情報
-
熊谷 恒子
北海道大学電子科学研究所神経情報部門
-
清水 利伸
北海道大学電子科学研究所神経情報部門
-
増田 宏
北海道大学電子科学研究所神経情報部門
-
赤沢 年一
北海道大学電子科学研究所神経情報部門
-
馬場 欣哉
北海道大学電子科学研究所
-
赤沢 年一
神経情報研究分野
-
清水 利伸
神経情報研究分野
-
下澤 楯夫
北海道大学応用電気研究所
-
熊谷 恒子
筑波大学生物科学
-
下澤 楯夫
北海道大学 電子科学研究所
-
赤沢 年一
北海道大学電子科学研究所神経情報研究分野
-
清水 利伸
北海道大学電子科学研究所神経情報研究分野
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