Thin Section CT画像を用いた肺血管抽出アルゴリズム
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概要
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Thin-section CT画像を使った肺がん診断支援システムの肺血管抽出アルゴリズムを提案する. 肺がん診断にとっての肺血管の特徴は, 画像内の異常陰影が癌であるかどうかを見極めたり, もし癌であれば進行の度合いを測ったりするための重要な要素となる. 本手法はThin-section CT画像を用いて, うっ血などで引き起こされた肺野内の背景バイアスを除去する処理を行い, 血管の抽出精度を向上させるものである. 実際の症例を基に, 本手法の血管抽出結果と背景バイアスを除去しない場合の血管抽出結果, さらに専門医の血管に対する読影結果の比較を行い, 有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-25
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
戸崎 哲也
国立循環器病センター
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
山口 直人
東京女子医科大学衛生学公衆衛生学(2)
-
山口 直人
国立がんセンター研究所がん情報研究部
-
江口 研二
国立四国がんセンター
-
久保 満
国立がんセンター研究所がん情報研究部
-
中川 晋一
国立がんセンター研究所がん情報研究部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
戸崎 哲也
徳島大学工学部
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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