遺伝的アルゴリズムを用いた画像認識 : ヘリカルX線CT画像における腫瘤像の自動検出
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概要
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われわれは遺伝的アルゴリズム(GA)を画像認識の探索部分に適用することによって, 広範囲な探索領域における濃淡画像のテンプレートマッチングを精度良く高速に行う手法を提案している.今まで用いられた画像はすべて2次元画像であった.そこで, 本稿では, より広範囲な探索領域をもつ医用3次元画像での探索を想定し, 提案している手法に基づいた画像認識アルゴリズムを3次元画像に適用することを検討した.その結果, シミュレーションにより3次元空間内における本手法の有効性を示した.また, その応用例として, 胸部ヘリカルCT画像における腫瘤陰影の検出に本手法を適用し, 良好な結果を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-06
著者
-
児島 敦司
岐阜大学工学部
-
藤田 広志
岐阜大学工学部電子情報工学科
-
石垣 武男
名古屋大学医学部放射線科
-
原 武史
岐阜大学工学部応用情報学科
-
石垣 武男
名古屋大学医学部医学科
-
石垣 武男
名古屋大学 医研究 量子医
-
石垣 武男
名古屋大学 医学部 保健学科 放射線技術 専攻
-
伊藤 茂樹
広小路クリニック
-
伊藤 茂樹
名古屋記念病院放射線科
-
石垣 武男
名古屋大学大学院医学研究科量子医学
-
石垣 武男
名古屋大学大学院医学研究科高次医用科学講座量子医学
-
伊藤 茂樹
名古屋記念放射線科
-
李 鎔範
岐阜大学工学部応用情報学科
-
伊藤 茂樹
名古屋大学 放射線医
-
伊藤 茂樹
名古屋大学医学部保健学科
-
Itoh Shigeki
Department Of Radiology Nagoya University Graduate School Of Medicine
-
藤田 広志
岐阜大学工学部
-
原 武史
岐阜大学工学部
-
石垣 武男
名古屋大学
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