外郭深度に着目した統合型ニューラルネットワークによる類似文字認識
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概要
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先に提案した外郭局所的輪郭線(P-LOVE)特徴は、文字を周囲8方向から走査して得られる外郭点を起点に特徴を抽出するものである。今回は、P-LOVE特徴を外郭深度別に3分割し、各特徴ベクトルごとに個別のニューラルネットワーク(NN)により識別を行い、さらにそれらの結果を統合処理するNNシステムを構成した。このシステムでETL9Bを用いて、詳細分類で対象となる類似文字集合の識別実験を行った結果、外郭深度を分割せずに一括して1つのNNで識別するよりも高い識別率を得た。また、統合処理するNNシステムにおいて、1段目のNNの出力結果を多数決判定してリジェクト処理を行うことについて検討した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-17
著者
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