情景画像からの主特徴抽出と位置関係の推定
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概要
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本研究では, 情景画像から道路, 建造物, 空, 木などのある程度大きな面積を占める主要な特徴の抽出と, 各特徴相互の位置関係を推定する手法について検討した. 特徴抽出では画像全体を一旦微小領域 (4×4) に分割する. 次に隣接する領域の色が領域統合の基準を満たす場合に同一領域として順次統合すると, 最後に少数の大きな領域が主要な特徴として残る. 色の表現としては通常のRGB形式の他にマンセル表色系を利用する. 抽出された特徴領域に対して, 隣り合う特徴間での位置関係 (前後) を推定する. 人工物と自然に存在する物体では輪郭線の構成 (直線の割合) が異なる. この性質を利用して対象物体の種類を推定し同時に前後関係を推定する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-01-22
著者
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