ファジィルールによる多チャンネル情報を統合した脳波特徴波検出
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概要
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脳波診断における医師の労力の低減、定量化、客観化を目指して脳波診断の自動化の研究が行われている。しかしながら、従来の手法では、専門医の診断手法と異なり、脳波特徴波検出に単一のチャンネルの情報のみを用いており、様々な要因により自動検出が難しい場合がしばしば起こる。本論文では、多チャンネル情報を統合することにより、これまでの手法に比べ有意に高い検出率の向上が見込まれる手法を提案する。統合手法には単純和によるもの、および交差誤差(Cross Error)を用いて学習されたファジィルールによるものの2種類の手法を用いて実験を行い、多チャンネルを用いることの有効性が確かめられた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-09-11
著者
-
椎名 毅
筑波大学電子・情報工学系
-
島田 尊正
東京電機大学情報環境学部
-
島田 尊正
東京電機大学大学院情報環境学研究科
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島田 尊正
筑波大学電子・情報工学系
-
斎藤 陽一
脳波計量解析研究所
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斎藤 陽一
脳波軽量解析研究所
-
斎藤 洋一
脳波計量解析研究所
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