センサ密度が未知のバイナリーセンサネットワークによる対象物形状推定(情報ネットワーク)
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概要
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対象物を検知したことを通知するセンサが多数配置された監視エリアを通過する対象物の形状(大きさ,周囲長)を,対象物を検知したセンサ数の情報から推定する手法を提案する.センサの位置や配置密度は未知とする.またセンサの密度はエリア内で一様でなくともかまわない.本論文では,センサが三つ以上の異なる大きさのセンシングエリアを使い分けられるならば,物体が通過する場所のセンサの密度を推定しながら,凸形状の対象物の周囲長と面積を推定できることを示し,その精度をシミュレーションで確認する.
- 2012-01-01
著者
-
塩田 茂雄
千葉大学大学院工学研究科建築・都市科学専攻
-
塩田 茂雄
千葉大学大学院工学研究科
-
塩田 茂雄
千葉大学大学院工学研究科建築・都市科学専攻都市環境システムコース
-
塩田 茂雄
千葉大学大学院工学研究科都市環境システムコース
-
斎藤 陽一
脳波計量解析研究所
-
斎藤 陽一
脳波軽量解析研究所
-
斎藤 洋一
脳波計量解析研究所
-
山下 賢也
千葉大学大学院工学研究科建築・都市科学専攻
-
斎藤 洋一
日本電信電話株式会社nttサービスインテグレーション基盤研究所
-
塩田 茂雄
千葉大学大学院
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