センサ密度が未知のバイナリセンサネットワークによる対象物形状推定(センサNW)
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概要
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対象物を検知したか否かのみ通知するセンサ(バイナリセンサ)が多数配置された監視エリアを通過する対象物の形状(大きさ,周囲長)を,対象物を検知したセンサ数の情報から推定する手法を提案する.センサの位置や配置密度は未知とする.本稿では,センサが3つ以上の異なる大きさのセンシングエリアを使い分けられるならば,稼動中のセンサの密度を推定しながら凸形状の対象物の周囲長と面積を推定できることを示し,その精度をシミュレーションで確認する.さらに,センサが4つ以上の異なる形状のセンシングエリアを使い分けられるならば,対象物が凸であるか否かを判定できることを示す.
- 2011-02-24
著者
-
塩田 茂雄
千葉大学大学院工学研究科建築・都市科学専攻
-
斎藤 洋
Nttサービスインテグレーション基盤研究所
-
塩田 茂雄
Nttマルチメデイアネットワーク研究所
-
塩田 茂雄
千葉大学大学院工学研究科
-
塩田 茂雄
千葉大学大学院工学研究科都市環境システムコース
-
山下 賢也
千葉大学大学院工学研究科建築・都市科学専攻
-
塩田 茂雄
千葉大学大学院
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