[特別論文]遺伝子発現解析と特徴選択(バイオインフォマティクスとパターン認識)
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概要
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遺伝情報(ゲノム)の解読を大きな契機として,実験から得られる測定データとその測定結果をもとに記述されるテキストデータとがこれまでにない勢いで量産されており,データの洪水の中から必要な情報を的確に抽出/獲得する技術が必要とされている.こうしたバイオインフォマティックスの研究課題には然言語処理,機械学習,パターン認識などの技術を利用して解決できるものが多い。本稿では、遺伝子発現データの解析技術に焦点をあて、研究の現状と問題点について述べる。
- 2003-06-19
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