自己組織化マップを用いた画像からの顔領域の抽出(顔とコミュニケーション)
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概要
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本報告では,人物を含む画像から人物の領領域を抽出する手法について述べている.画像から領領域を抽出する方法として,画像中の矩形領域が顔であるか否かを判定する方法がある.その最も単純な手法はいわゆるテンプレートマッチングである.テンプレートマッチングでは,テンプレートとしてあらかじめ用意した標準的な画像と対象画像との距離を求めることで,対象画像が標準画像と同じカテゴリに属すべき画像であるか否かを判定する.距離の定義としては画素ごとの階調値の2乗誤差平均が典型的である.しかしながら,その場合は画素の2次元的な配置関係は考慮されないため,誤抽出が生じ易い.そこで本報告では,画像中の矩形領域の判定に,教師なし学習モデルとして知られている自己組織化マップSOM(Self Organizing Map)を用いる方法を提案する.始めに,任意の矩形領域を顔領域と非顔領域に分類する1次元マップを作成する.次に,画像からの領領域抽出にそのマップを用いることで,テンプレートマッチングよりも精度の高い顔領域抽出が行えることを実験により示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-09-19
著者
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