データマイニングにおけるカテゴリ化機能の高度化
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概要
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大量データ中に埋もれた知識を発掘するデータマイニング技術の一つに、データの持つ規則性・因果関係をルールの形で抽出する特徴的ルール生成技術がある。ルール表現には、データ属性値をあらかじめカテゴリ化したものを用いる。しかし、属性値のカテゴリ化方法は一般的に複数通り存在し、生成ルールの優劣はカテゴリ化方法の影響を強く反映したものとなる。そこで、本稿ではデータマイニングの性能向上を目的とし、データ特性をより反映しやすい2種類のカテゴリ化方法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
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森田 豊久
日立製作所システム開発研究所
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前田 章
日立製作所
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鮎川 江里香
(株)日立製作所システム開発研究所
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鮎川 江里香
日立製作所 システム開発研究所
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前田 章
(株)日立製作所システム開発研究所 情報処理学会
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森田 豊久
(株)日立製作所 システム開発研究所
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