データマイニングにおける特徴的ルール生成方式
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概要
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計算機の高速化,ディスクの大容量化に伴い,蓄積されるデータ量は増大しつつある.これらの大量データを有効に活用する技術として,データ中に埋もれた知識を発掘するデータマイニング技術が注目されている.我々は,大量データ中に埋もれた規則性・因果関係をルールの形で抽出する特徴的ルール生成技術を開発した.本稿では,特徴的ルールを用いた推論方式を提案し,金融指標データによる検証実験の結果を報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-15
著者
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芦田 仁史
(株)日立製作所 ソフトウェア事業部
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芦田 仁史
(株)日立製作所システム開発研究所
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前田 章
(株)日立製作所システム開発研究所
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高橋 ヨリ
(株)日立製作所ソフトウェア開発本部
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前田 章
(株)日立製作所
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前田 章
(株)日立製作所システム開発研究所 情報処理学会
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