データマイニングにおけるルール関連構造の抽出とDBマーケティングへの適用
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概要
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計算機の高速化, ディスクの大容量化などにより, 多くの分野・業種において大規模なデータの蓄積が可能となりつつある。これらのデータを有効に活用するための技術として, 大量データ中に埋もれた知識を発掘するデータマイニングが注目を集めている。本稿では, 特徴的ルール生成方式を用いて生成されたルールに対し, それらの関連構造を抽出する方法を提案する。また, 流通業におけるDBマーケティングへの, 上記抽出方法の適用結果について報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
-
前田 章
(株)日立製作所システム開発研究所
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牧 秀行
(株)日立製作所システム開発研究所
-
森田 豊久
(株)日立製作所システム開発研究所
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鮎川 江里香
(株)日立製作所システム開発研究所
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牧 秀行
株式会社日立製作所システム開発研究所
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前田 章
(株)日立製作所
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前田 章
(株)日立製作所システム開発研究所 情報処理学会
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森田 豊久
(株)日立製作所 システム開発研究所
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