2-302 データマイニングの顧客行動分析への適用
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概要
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Analyzing customer behavior and making appropriate actions to customers are essential to customer retention for companies, and various data mining techniques have been proposed for the analysis of the large amount of data which is stored in a data warehouse. In this paper, using rule induction and memory based reasoning for determining customers who are likely to quit the service of the company is proposed. Experiments with datasets in a telecom company prove that these methods are effective.
- 2002-11-14
著者
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