階層型ニューラルネットを用いたリモートセンシング画像 : 幾何補正用対応点の自動選定
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概要
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リモートセンシング画像を用いて土地利用変化などの環境モニタリングを行う際に必要な前処理の一つである幾何学的歪み補正(レジストレーション)を精度良く行うには、画像の中から多数の対応点対を選定する必要がある。この作業に要する手間を軽減するために、最小限の対応点対を選定するだけで、レジストレーションを自動的に行うことかできる手法を提案したが、最小限とはいえ対応点対を人手で選定しなければならず、完全な自動レジストレーション手法となるには至っていない。ここでは、レジストレーション完全自動化の第一歩として、人間が画像から対応点対候補を選定する過程を階層型ニューラルネットを用いて模倣することを試みた結果について報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
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