固定小数点結合荷重を用いた階層型ニューラルネットワーク
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概要
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階層型ニューラルネットワークの応用分野の一つである文字パターン認識では,入力の雑音成分が増大するにつれて認識率が低下するという問題がある.この問題を解決するためには,ネットワークの耐雑音性能を向上させることが必要である.本報告では,雑音の加わったパターンが直接影響するのは入力層と中間層間であることに着目し,固定小数点結合荷重を用い,入力層と中間層間の結合荷重の分散を抑えることで,耐雑音性能の向上を試みる.また,提案方法を英数字認識に適用し,有効性の評価を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
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