階層型ニューラルネットを用いた降霜予潤 : 最低気温の予測
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概要
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初冬から早春にかけての降霜現象は農作物に深刻な被害を与える危険性がある.この現象が予測できれば,降霜による被害を最小限に抑えることができる.従来の予報手法は,予報官の経験に依存している部分が大きい.本研究では,予報官が通常利用している気象データをニューラルネットに学習させることにより,降霜予測を行う方法の検討を行っている.ここでは,降霜予測の第一歩として階層型ニューラルネットを用いた最低気温予測を試みた結果について報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
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